Como a IA visual pode resolver o desafio do teste de aplicativos nativos

Os consumidores de hoje vivem em um mundo mobile-first. De acordo com a pesquisa da App Annie , “os consumidores registraram um recorde de 3,8 trilhões de horas em seus celulares em 2021 e baixaram cerca de 230 bilhões de aplicativos”.

O que marca ainda mais o domínio móvel é que os americanos, em média, agora estão gastando menos tempo assistindo TV e mais tempo em seus telefones celulares.

Como todos passamos mais tempo em nossos dispositivos, os líderes de tecnologia estão sendo pressionados a oferecer mais e melhores experiências móveis nativas com mais rapidez do que nunca. Do banco ao varejo, da saúde ao transporte, todos os setores estão percebendo que oferecer experiências de aplicativos móveis é fundamental para a sobrevivência.

Os líderes de tecnologia têm uma tarefa desafiadora em mãos quando se trata de fornecer essas experiências, especialmente porque a qualidade do aplicativo, a segurança e a agilidade dos negócios são medidas de sucesso. Empregar estratégias nativas de automação de testes móveis como parte do processo de desenvolvimento pode ajudar a garantir que esses requisitos sejam atendidos e que os consumidores fiquem satisfeitos.

Abaixo, abordamos algumas das principais tendências que impulsionam a necessidade de testes de aplicativos móveis nativos e garantia de qualidade (QA). Também exploramos por que adicionar inteligência artificial (IA) à abordagem de teste pode criar rapidamente experiências móveis de última geração para os clientes.

Tendências que impulsionam os desafios de experiências de aplicativos móveis de qualidade

Embora existam inúmeras razões e circunstâncias subjetivas que tornam a garantia de qualidade de aplicativos móveis nativos mais difícil do que, digamos, aplicativos da Web ou de desktop, a convergência de três tendências adiciona um efeito multiplicador à complexidade de gerar experiências agradáveis ​​de aplicativos móveis para os consumidores.

O vasto mundo dos dispositivos móveis

Construir um aplicativo móvel nativo tornou-se uma prioridade para muitas empresas conquistarem clientes. No entanto, a explosão de diferentes dispositivos móveis usados ​​pelos clientes para acessar aplicativos móveis nativos é um enorme desafio para as equipes de desenvolvimento de software de QA e Agile. Essas equipes não precisam apenas levar em conta os novos dispositivos que entram no mercado, mas precisam ser capazes de dimensionar suas práticas de teste móvel em vários tipos de dispositivos para validar os aplicativos em qualquer dispositivo que os clientes os estejam usando.

De acordo com Statista , Em 2021, o número de dispositivos móveis operando em todo o mundo ficou em quase 15 bilhões, contra pouco mais de 14 bilhões no ano anterior. Espera-se que o número de dispositivos móveis chegue a 18,22 bilhões até 2025, um aumento de 4,2 bilhões de dispositivos em relação a 2020. Cada nova geração de dispositivos entre Apple, Samsung, Google e vários outros fabricantes de equipamentos originais (OEMs) significa que a cobertura de teste deve se expandir rapidamente e ajustar rapidamente para a demanda do mercado.

Além disso, espera-se que cada dispositivo seja diferente em termos de resolução/tamanho de tela, sistemas operacionais (e versões suportadas), orientações de tela, visualizações de rolagem e outros fatores. Na maioria das vezes, isso cria inúmeros desafios de desenvolvimento que podem desacelerar os ciclos de entrega – e, pior, diminuir a qualidade do aplicativo móvel.

Por último, mas não menos importante, testar aplicativos móveis nativos é inerentemente mais desafiador do que testar aplicativos da web. Não apenas a configuração do hardware necessário é cara e complicada, mas o software geralmente é mais difícil de manusear.

Ciclos de desenvolvimento mais rápidos afetam a escalabilidade dos testes móveis

O tempo de lançamento no mercado para colocar novos produtos, serviços e recursos digitais nas mãos dos consumidores é uma vantagem competitiva. Em última análise, as empresas que enviam mais crescem mais rapidamente. No entanto, o controle de qualidade e os testes criaram atrasos e gargalos para o desenvolvimento de aplicativos modernos , pois todo o ciclo de vida de entrega foi reduzido com ferramentas de desenvolvimento mais recentes, simplificando a criação e a implantação de aplicativos. O teste de aplicativos móveis precisa ser dimensionado em conjunto para garantir um tempo de entrega mais rápido.

Atualmente, existem muitas abordagens diferentes para dimensionar a automação de teste para aplicativos móveis nativos. As opções variam desde a execução local com dispositivos virtuais (simuladores/emuladores) ou dispositivos reais até uma grade/laboratório móvel local, contêineres/máquinas virtuais docker ou serviços de teste de nuvem remotos.

Testar aplicativos móveis nativos é um empreendimento desafiador, visto que há muitas partes móveis e muitos pontos de falha envolvidos. Para executar com sucesso, tudo precisa funcionar em total harmonia. Por exemplo, a execução de um único teste Appium envolve o seguinte:

• Um servidor Appium com todas as dependências necessárias instaladas.
• Um dispositivo móvel ou emulador/simulador.
• Lógica de código de teste válida.
• Um aplicativo móvel compilado.
• APIs de serviço da Web do aplicativo em execução e estáveis ​​(se aplicável).

Não apenas “esperar pelo melhor”

Para dimensionar testes em vários dispositivos para necessidades de validação entre dispositivos, prepare-se para introduzir mais pontos de falha para cada dispositivo testado. Um teste em um dispositivo pode funcionar bem, mas em outro pode falhar por vários motivos desconhecidos. Isso pode fazer com que as equipes de desenvolvimento e controle de qualidade gastem muito tempo investigando e depurando essas falhas para encontrar a causa raiz.

Adicionar mais dispositivos à mistura significa adicionar ainda mais lógica condicional ao código de teste para acomodar esses dispositivos e suas características inerentemente diferentes (tamanho da tela, sistema operacional, orientação, localizadores e outros fatores). Isso tudo adiciona mais lógica codificada a um conjunto ou estrutura de teste para manter e eventualmente refatorar no futuro quando o aplicativo for alterado.

Muitas vezes, pelas razões mencionadas acima, as empresas não podem dimensionar sua cobertura de teste móvel em diferentes dispositivos devido à manutenção do teste, mais falhas de teste, tempos de execução de teste mais longos ou acesso direto a diferentes dispositivos não sendo possível. “Esperar pelo melhor” geralmente não funciona nessas situações e, em última análise, a experiência do aplicativo é prejudicada, fazendo com que os clientes desistam.

Marca = experiência móvel

Não basta que as empresas simplesmente entreguem aplicativos móveis mais rapidamente; os aplicativos devem ser visual e funcionalmente perfeitos o tempo todo. Isso porque o relacionamento de uma empresa com seus clientes se reflete em como o mercado percebe cada aspecto de sua própria experiência de marca, principalmente no mobile, da identidade ao posicionamento, passando pela UI/UX.

Tomemos, por exemplo, um aplicativo móvel para uma empresa de varejo. Se o botão “Adicionar ao carrinho” não estiver funcionando ou estiver oculto atrás de outro botão em determinados tamanhos de tela quando o usuário tentar clicar, ou o texto estiver fora do centro ou difícil de ler, essa empresa poderá perder não apenas uma venda , mas muitos antes que o bug seja corrigido.

Pior, pode perder clientes em potencial e defensores da marca para sempre. Isso se torna ainda mais crítico quando se trata de setores como saúde, bancos e seguros, onde problemas funcionais e visuais com um aplicativo podem ter sérias consequências para os usuários finais, o que não será tolerado.

Se você não acredita que defeitos visuais, experiências ruins de UI/UX e outros erros funcionais em um site ou aplicativo móvel possam manchar a reputação de uma marca em segundos, considere as seguintes estatísticas coletadas por uxcam.com:

• 88% dos usuários têm menos probabilidade de retornar a um site após uma experiência de usuário ruim.
• Os usuários móveis têm cinco vezes mais chances de abandonar uma tarefa se o site não for otimizado para celular.
• 80% de todos os usuários de internet possuem um smartphone.
• 53% dos usuários móveis abandonam os sites em apenas três segundos.
• 90% dos usuários pararam de usar um aplicativo devido ao baixo desempenho.
• Atualmente, apenas 55% das empresas estão realizando algum teste de experiência do usuário.

E a PWC descobriu que 32% dos clientes deixariam uma marca que amavam após apenas uma experiência ruim.

Por que a IA visual é necessária para testar e melhorar aplicativos móveis nativos

As empresas estão tentando várias abordagens para enfrentar esses desafios, incluindo “mudança para a esquerda”, em que a equipe de desenvolvimento assume mais responsabilidades de teste e aproveita a IA para acelerar o processo de teste e obter maior cobertura.

Mas a IA visual é a tecnologia que trará os aplicativos móveis para a próxima geração de experiências do cliente e ajudará a garantir a fidelidade à marca. Os líderes de engenharia de software e as equipes de desenvolvimento podem aproveitar a IA visual para melhor se preparar para lidar com os crescentes desafios dos testes de aplicativos móveis por meio de táticas e estratégias de engenharia de qualidade aprimoradas.

Sem IA visual, o número de permutações de UI/UX para um aplicativo móvel é esmagador e impossível para as equipes de desenvolvimento e controle de qualidade navegarem. Felizmente, existe uma nova abordagem tecnológica alimentada por IA visual para validar de forma assíncrona um aplicativo móvel nativo em paralelo e facilmente em muitos dispositivos diferentes em uma única execução de teste (versus dezenas ou centenas).

Isso significa que o teste móvel nativo com IA visual pode fornecer acesso instantâneo e validação a um inventário massivo de dispositivos móveis com vários tamanhos de tela/janelas de visualização e sistemas operacionais. E, como é assíncrono, as equipes não ficam esperando o dispositivo se conectar ou os resultados dos testes, o que libera os testes para serem executados o mais rápido possível.

A promessa da IA ​​visual

Hoje, as tecnologias de teste móvel com IA visual podem superar as tradicionais fazendas internas de teste de dispositivos e as tradicionais nuvens de teste de dispositivos reais; testes que levavam de 8 a 10 minutos agora são executados em menos de dois minutos.

As equipes de engenharia que precisam enviar aplicativos móveis de qualidade rapidamente estão usando tecnologia visual baseada em IA para reduzir o tempo de execução do teste em até 90%. Além disso, as equipes de tecnologia que usam essas tecnologias não precisam de treinamento extensivo. Os usuários podem começar a trabalhar em alguns minutos. Usando algoritmos avançados de IA de visão computacional já integrados, eles podem executar testes automatizados em dispositivos móveis simulados em segundos. As equipes que usam essa tecnologia relatam uma cobertura de teste significativamente maior do que o benchmark e uma velocidade de lançamento mais rápida.

No final das contas, saber que a regressão visual e funcional pode ser detectada imediatamente com IA visual em todas as variações de dispositivos móveis dá tranquilidade aos responsáveis ​​por garantir que a experiência do usuário móvel seja exatamente a pretendida para o cliente.

O objetivo final de qualquer empresa que lida com os desafios de entrega de aplicativos móveis e experiência de marca é preparar sua abordagem para o futuro, para que os testes de aplicativos móveis nativos possam finalmente acompanhar o ritmo do desenvolvimento de aplicativos móveis. Com a IA visual, agora é possível enviar aplicativos móveis continuamente com a velocidade e a precisão não vistas nas técnicas tradicionais de teste móvel.

Fonte: https://venturebeat.com/ai/how-visual-ai-can-solve-the-challenge-of-native-mobile-app-testing/